FAshion REcognition TRAceability & tracking

---

FA.RE.TRA.

Progetto di Ricerca e Sviluppo che ha come principale obiettivo la digitalizzazione dei processi creativi del Made in Italy, in particolare nel mondo della prototipazione Fashion, mediante la realizzazione di una piattaforma informatica modulare basata su tecnologie all’avanguardia come l’Intelligenza Artificiale, Machine Learning e la Blockchain.

Finanziato nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di COVID-19

Oggi, il mondo delle aziende fashion è ancora quasi del tutto estraneo all’adozione della tecnologia nella fase di creazione e sviluppo di nuove collezioni e nuovi prodotti; questo perché, finora, la tecnologia è stata ritenuta incompatibile con la dinamicità ed il modus operandi dei dipartimenti creativi e di prodotto dell’industria della moda.

É altresì vero che la creazione di nuovi prodotti o collezioni, di competenza del cosiddetto Ufficio Stile, sebbene frutto della creatività dello stilista, può essere “guidata” attraverso le tecnologie “digitali” in ottica “Smart Factoy”.

Da qui l’idea da parte dei partner ITS s.r.l. ed InnovatesApp s.r.l. di presentare in RTI (ottenendo il finanziamento da parte del MiMIt) un progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale il cui obiettivo cardine è lo studio e la realizzazione di una suite informatica altamente avanzata, frutto dell’integrazione di più tecnologie a carattere innovativo, quale strumento di supporto nella fase di creazione delle collezioni (sviluppo nuovi prodotti) nelle aziende fashion con l’obiettivo di massimizzare la sua efficacia e la produttività. In quest’ottica, quindi, la suite si configura come una ideale “faretra” di natura digitale che contiene nuove frecce per fare centro nello sviluppo delle nuove collezioni. Più nello specifico, la nuova soluzione tecnologica deve configurarsi come uno strumento chiave rispetto a quattro fasi: la Fase Creativa (Ufficio Stile), la Modelleria, la Prototipazione e la Definizione della collezione.

La piattaforma si compone di 4 moduli indipendenti ma interconnessi, ciascuno dedicato a un obiettivo specifico:

• Archivio Ricerca e Image Recognition – scopo di questo modulo è quello di supportare la fase creativa mettendo a disposizione le informazioni relative ai prodotti al momento in cui servono agli stilisti senza andare a consultare un terminale. Tutto questo in modo immediato attraverso uno strumento di uso quotidiano e intuitivo, come lo Smartphone. Inoltre, attraverso una semplice inquadratura di un prodotto fisico sarà possibile riconoscere un capo conservato negli archivi fisici dell’azienda e collezionare immediatamente i dati salienti a disposizione su quel prodotto.
• Supply Chain Collaboration – il modulo costituisce un sistema di collaboration con transazioni certificate tra Maison e Façon per agevolare le interazioni con i laboratori esterni che realizzano i prototipi e i modelli. L’interfaccia sarà simile ad una chat social, guidata da scenari collaborativi con i rispettivi workflow transazionali modellati in precedenza. Le transazioni verranno certificate in modo non invasivo, e per mezzo di App mobile, attraverso un strato di Blockchain.
• Smart Learning – questo modulo consentirà di fruire informazioni e contenuti di know how sharing in prossimità dei centri di lavorazione che attendono le varie fasi di realizzazione dei modelli e dei prototipi. La Modelleria avrà accesso al sistema tramite un App Mobile e tramite Realtà Mista che, riconoscendo in automatico posizione e utente (tramite infrastruttura beacons), restituirà solo le informazioni relative al prototipo che dovrà essere lavorato.
• Predittiva Vendite e Generazione Capi – Lo scopo di questo modulo è sviluppare un sistema di analisi in grado di predire il potenziale successo o insuccesso di mercato di un prototipo e di trasferire caratteristiche di successo alle nuove collezioni. Ciò avverrà attraverso algoritmi di apprendimento appositamente strutturati che saranno in grado di riconoscere i fattori di successo o di insuccesso attraverso l’analisi dei dati relativi alle performance di un prodotto mettendole in correlazione con le sue caratteristiche e mediante lo studio di modelli allo stato dell’arte basati su Stable Diffusion si esplorerà la possibilità di applicare tecniche di style transfer.

Partner

Si riportano di seguito i partner dell’iniziativa

Bando Fondo per la crescita sostenibile;

Procedura valutativa a sportello - settori applicativi “Fabbrica intelligente” e “Agrifood”

Obiettivo Tematico 1
rafforzare la ricerca, lo sviluppo tecnologico e l’innovazione

Asse I
Innovazione

Azione 1.1.3
Sostegno alla valorizzazione economica dell'innovazione attraverso la sperimentazione e l'adozione di soluzioni innovative nei processi, nei prodotti e nelle formule organizzative.